Pentingnya Machine Learning dan Artificial Intelligence

pada Program ERP

                      Industri manufaktur merupakan salah satu industri yang memberikan kontribusi cukup besar untuk perekonomian negara. Nilai eksport, penyerapan tenaga kerja serta transfer teknologi menjadi faktor yang menarik perhatian negara, terutama dalam persaingan dagang dan industri dengan negara lain. Perkembangan  dunia industri menyerap banyak investor yang dapat menyerap banyak tenaga kerja. Seiring perkembangan zaman, industri manufaktur mulai berkembang pesat disamping banyak  pula industri UMKM yang mendukung perekonomian dalam negeri. Perkembangan industri manufaktur sejalan dengan perkembangan teknologi hardware (mesin, robot) dan software (program). Seiring semakin tumbuh dan besarnya suatu industri, perusahaan memerlukan efisiensi kerja yang paperless dengan menggunakan software. Selain menjadi bank data, software mampu membuat pekerjaan terintegrasi antar departemen. Berbagai software industri yang dipakai berbagai perusahaan telah mampu mempermudah kinerja perusahaan. Software industri manufaktur pun semakin berkembang, tak hanya menyimpan data, namun sebagai report kinerja perusahaan.   

                           Enterprise Resource Planning (ERP) adalah salah satu programyang paling banyak digunakan di perusahaan industri manufaktur. Sebagai bank data, program ERP menampung semua data untuk berbagai departemen di perusahaan.

1.Data dari Departemen Pembelian dan Procurement

Sebagai hulu dari kegiatan industri dapat memanfaatkan program ERP untuk database supplier dan material. Dari segi material, data yang diperlukan meliputi jenis dan kategori material, lifetime material serta kebutuhan material. Sedangkan dari segi supplier, database meliputi nama supplier untuk setiap material, daftar harga, Minimum Order Quantity (MOQ), lead time, delivery performance dan service, biaya pengiriman.

2.Data dari Departemen Produksi dan Quality Control (QC)

Sebagai departemen yang paling vital dalam industri manufaktur, database produksi sangatlah penting untuk memantau efisiensi dan efektifitas perusahaan. Database departemen produksi dan QC ini meliputi jumlah manpower di lini produksi, jumlah mesin per proses produksi, timecycle untuk sekali proses produksi oleh manpower dan mesin, target output, output per jam, total output, produk Work in Process (WIP), produk reject.

3.Data dari Departemen Marketing dan Pemasaran

Perkembangan suatu perusahaan akan terlihat melalui departemen ini. Database departemen marketing dan pemasarana meliputi nama dan jumlah buyer dan customer, nama dan jumlah store, tingkat penjualan secara periodik, tingkat barang reject dan return, sistem pembayaran dan lead time pembayaran dari buyer dan customer, tingkat penjualan dari tiap store, biaya sewa gudang, store, SPG, biaya pengiriman.

                           Dibalik performance sebuah software, tentu ada tenaga ahli manusia dibaliknya yang melakukan input data. Maka, keakuratan serta update data menjadi sangat krusial bagi performance suatu program. Namun, sistem terintegrasi antar departemen membuat data software dapat dengan mudah dilacak bila ada kejanggalan. Performance program ERP saat ini sudah semakin berkembang, tak hanya sebagai database dan penunjang kinerja perusahaan, namun dapat juga menampilkan laporan dan insight mengenai kondisi perusahaan secara keseluruhan. Penunjang software  ini dinamakan Machine Learning (ML) yang teritegrasi dengan Artificial Inteligence (AI). Pentingnya menggunakan machine learning dan artificial intelligence pada program ERP yaitu untuk memberikan laporan mengenai performance perusahaan yang dapat mempengaruhi kebijakan dan langkah perusahaan selanjutnya.

                           Machine learning dan artificial intelligence dalam program ERP dapat merangkum semua data dan mengolahnya menjadi sebuah report yang mampu menjadi tolak ukur dan memberikan gambaran atas kondisi dan masa depan perusahaan. Rekap laporan ini dapat mempengaruhi kebijakan dan langkah perusahaan selanjutnya untuk keberlangsungan perusahaan di masa yang akan datang. Berikut jenis laporan yang dapat dimanfaatkan perusahaan drngan menerapkan machine learning dan artificial intelligence pada program ERP.

1.Manfaat di Departemen Pembelian dan Procurement

Melalui machine learning dan artificial intelligence pada program ERP, database dari departemen ini dapat dikembangkan hingga memberikan laporan performance supplier dari segi kualitas, waktu pengiriman dan service. Selain itu, dari data inventory, perusahaan dapat mengetahui kondisi material seperti material dengan pemakaian tertinggi, tingkat reject dan umur material, sehingga dapat mengetahui akar permasalahan untuk mengambil langkah selanjutnya.

2.Manfaat di Departemen Produksi dan QC

Melalui machine learning dan artificial intelligence pada program ERP, database dari departemen ini dapat memberikan laporan kapasitas, efisiensi dan efektifitas produksi, sehingga perusahaan dapat mengetahui permasalahan di produksi. Melalui laporan ini, perusahaan juga dapat menyusun strategi selanjutnya untuk mengembangkan dan mencari celah atau kesempatan yang lebih baik.

3.Manfaat dari Departemen Marketing dan Pemasaran

Melalui machine learning dan artificial intelligence, database dari departemen ini dapat memberikan gambaran kepada perusahaan untuk analisa pasar, sehingga dapat melakukan forecasting untuk lanfkah selanjutnya dan mencari kesempatan atau pasar baru.

                           Manfaat dari machine learning dan artificial intelligence pada program ERP lebih lanjut dapat menjadi bahan pertimbangan untuk kebijakan perusahaan selanjutnya yang tak lagi hanya berdasarkan intuisi semata, namun ditunjang dengan data dan laporan yang akurat.

1.Mengetahui Akar Permasalahan

Melalui machine learning dan artificial intelligence pada program ERP, semua data dapat terbaca tanpa ada yang disembunyikan, sehingga dapat dengan mudah mengetahui akar permasalahan.

2.Akurasi Data

Tingkat detail dan ketelitian data yang diperlukan dalam program ERP memberikan akurasi data yang cukup bagi perusahaan untuk pengambilan keputusan.

3.Kualitas Produksi

Melalui data yang detail mengenai kualitas dan performance material serta data pada departemen QC, perusahaaan mendapatkan gambaran mengenai kualitas produksi.

4.Membuka Kesempatan

Melalui laporan yang dapat disajikan dalam kurun waktu tertentu, perusahaan berkesempatan untuk mengeksplor lebih jauh performance tiap departemen dan mencari kesempatan untuk pengembangan lebih lanjut di masa yang akan datang.

5.Mengurangi Biaya yang Tidak Perlu

Melalui database dan laporan dari machine learning dan artificial intelligence pada program ERP, perusahaan dapat melacak performance produksi dan mesin serta biaya yang dikeluarkan, sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan untuk mengurangi biaya yang tidak perlu.

6.Manajemen Pergudangan

Inventory dan stock adalah masalah yang sangat menyita perhatian perusahaan dengan banyaknya item dan besarnya nilai nominal. Melalui database dan laporan dari machine learning dan artificial intelligence, perusahaan dapat mengevaluasi material dengan permintaan tertinggi, tingkat reject dan usia material, sehingga dapat menyusun sistem inventory yang lebih baik..

7.Analisa Pasar

Melalui database dan laporan penjualan melalui machine learning dan artificial intelligence, perusahaan dapat memprioritaskan kebutuhan customer dan kebutuhan tiap season

8.Analsa Aktifitas Abnormal

Melalui database dan laporan dari machine learning dan artificial intelligence, perusahaan dapat segera mengetahui apabila ada aktifitas janggal yang terjadi diluar kebijakan perusahaan.

Published by Arlindya

I'm shy & quite, but think lover. Simple but elegant. Sometimes think to much & forget to walk

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: